اگر مي‌توانستم زماني كه به‌عنوان يك مبتدي براي يادگيري پروژه هاي تمريني پايتون  پايتون تلاش مي‌كردم، يك نصيحت به خود سابقم بدهم، آن اين بود: ايجاد پروژه‌هاي پايتون بيشتر.

 

يادگيري پايتون ممكن است دشوار باشد. شما مي توانيد زماني را صرف خواندن يك كتاب درسي يا تماشاي فيلم كنيد، اما پس از آن تلاش مي كنيد تا آنچه را كه آموخته ايد عملي كنيد.

 

يا ممكن است زمان زيادي را صرف يادگيري نحو كنيد اما در نهايت خسته شويد يا انگيزه خود را از دست بدهيد. (اين اتفاق براي من افتاد. زياد).

 

براي افزايش شانس موفقيت، بايد پروژه هاي پايتون بسازيد. پروژه هاي تمريني پايتون  چرا؟ زيرا ساخت پروژه هاي سرگرم كننده يادگيري شما را سرعت مي بخشد و انگيزه را در بالاترين حد خود حفظ مي كند. اين ابزار آموزشي نهايي است.

 

در اينجا ليستي از بيش از 50 پروژه باورنكردني پايتون وجود دارد كه مي توانيد خودتان آنها را امتحان كنيد يا به عنوان الهام از آنها استفاده كنيد. پروژه هايي براي زبان آموزان مبتدي، متوسط و پيشرفته وجود دارد.

 

قبل از اينكه اولين پروژه پايتون خود را بسازيد

اگر تجربه برنامه نويسي داريد، ممكن است بتوانيد مستقيماً وارد ساخت يك پروژه شويد. با اين حال، اگر تازه شروع به كار كرده ايد، مهم است كه ابتدا اصول پايتون را ياد بگيريد (ما پايتون مبتدي خود را براي دوره وب در اينجا يا پايتون مبتدي خود را براي دوره داده در اينجا توصيه مي كنيم).

 

ايده اين است كه اصول اوليه را در اسرع وقت ياد بگيريد تا  پروژه هاي تمريني پايتون بتوانيد كارهايي را شروع كنيد كه واقعاً سرگرم كننده هستند، مانند پروژه هاي پايتون!

 

در Dataquest، تقريباً در هر دوره، پروژه‌هاي هدايت‌شده را گنجانده‌ايم. به اين ترتيب، مي توانيد بلافاصله آنچه را كه ياد مي گيريد پياده سازي كنيد. ليست كامل دوره هاي ما را اينجا ببينيد. شروع رايگان است!

 

نمونه هاي پروژه پايتون مبتدي

اكنون، اجازه دهيد به چند نمونه پروژه پايتون نگاه كنيم. ببينيد آيا مي توانيد موردي را پيدا كنيد كه علاقه شما را برانگيزد.

 

پروژه هاي پايتون هدايت شده براي كمك به ساخت نمونه كارها (توصيه مي شود):

اينها پروژه هاي هدايت شده Dataquest هستند كه براي مبتديان توصيه مي شود. آنها برنامه درسي مورد نياز براي تكميل پروژه را همراه با ساختار در صورت گير افتادن ارائه مي دهند.

 

پيوندهاي زير شما را به دوره اي مي برد كه شامل پروژه  پروژه هاي تمريني پايتون مورد نظر شما است. امروز به صورت رايگان ثبت نام كنيد!

 

ساخت يك بازي تعاملي – در اين پروژه هدايت‌شده، از مفاهيم پايه پايتون براي ايجاد يك بازي حدس كلمه كاربردي و تعاملي استفاده خواهيد كرد.

 

ساخت اپليكيشن سفارش غذا – با استفاده از پايتون يك برنامه كاربردي و تعاملي سفارش غذا ايجاد كنيد.

 

نمايه هاي برنامه سودآور براي فروشگاه App و Google Play Markets - در اين پروژه هدايت شده، شما به عنوان يك تحليلگر داده براي شركتي كار خواهيد كرد كه برنامه هاي تلفن همراه را مي سازد. شما از پايتون براي ارائه ارزش از طريق تجزيه و تحليل داده هاي عملي استفاده خواهيد كرد.

 

كاوش در پست‌هاي خبري هكر - با مجموعه داده‌هاي ا پروژه هاي تمريني پايتون رسالي به Hacker News، يك سايت فناوري محبوب، كار كنيد.

 

كاوش در داده‌هاي فروش خودرو eBay - از Python براي كار با مجموعه داده‌هاي خراشيده شده از خودروهاي دست دوم از eBay Kleinanzeigen، بخش طبقه‌بندي شده در وب‌سايت eBay آلمان استفاده كنيد.

 

يافتن نشانگرهاي ترافيك سنگين در I-94 — بررسي كنيد كه چگونه با استفاده از عملكرد ترسيم پانداها همراه با رابط نوت بوك Jupyter به ما امكان مي دهد داده ها را به سرعت با استفاده از تجسم ها كاوش كنيم.

 

تجسم داده‌هاي داستان سرايي بر اساس نرخ مبادله - با استفاده از برنامه نويسي نوجوانان  يك يا چند شرط، به سرعت چندين طرح زيرمجموعه ايجاد كنيد.

 

بررسي هاي خروج كاركنان را تميز و تجزيه و تحليل كنيد - با نظرسنجي هاي خروج از كارمندان وزارت آموزش در كوئينزلند، استراليا كار كنيد. نقش يك تحليلگر داده را بازي كنيد و وانمود كنيد كه ذينفعان به سوالات مهم داده پاسخ مي خواهند.

 

بررسي جنگ ستارگان - در اين پروژه، شما با Jupyter Notebook براي تجزيه و تحليل داده هاي فيلم هاي جنگ ستارگان كار خواهيد كرد.

 

تجزيه و تحليل داده‌هاي دبيرستان نيويورك - با استفاده ا پروژه هاي تمريني پايتون ز نمودارها و نقشه‌هاي پراكنده، عملكرد SAT جمعيت‌شناسي مختلف را كشف كنيد.

 

پيش‌بيني آب و هوا با استفاده از يادگيري ماشيني - نحوه آماده‌سازي داده‌ها براي يادگيري ماشيني، كار با داده‌هاي سري زماني، اندازه‌گيري خطا و بهبود عملكرد مدل خود را بياموزيد.

 

پيش‌بيني قيمت خودرو — گردش كار يادگيري ماشين را با استفاده از k-نزديك‌ترين همسايه‌ها براي پيش‌بيني قيمت خودرو تمرين كنيد.

 

ايده هاي سرگرم كننده پروژه پايتون براي ايجاد مهارت هاي داده:

ميزان پولي كه در آمازون خرج كرده‌ايد را بيابيد – با اين آموزش سطح مبتدي، عادت‌هاي خرج كردن خود را كشف كنيد!

 

داده هاي Netflix خود را تجزيه و تحليل كنيد - يكي ديگر از آموزش هاي مبتدي تا متوسط كه به شما كمك مي كند با مجموعه داده شخصي خود كار كنيد.

 

عادات پست شخصي خود را در فيس بوك تجزيه و تحليل كنيد -  پروژه هاي تمريني پايتون آيا زمان زيادي را صرف ارسال پست در فيس بوك مي كنيد؟ اعداد دروغ نمي گويند، و شما مي توانيد آنها را در اين پروژه داده پايتون مبتدي تا متوسط پيدا كنيد.

 

تجزيه و تحليل داده هاي نظرسنجي – اين راهنما به شما نشان مي دهد كه چگونه پايتون را راه اندازي كنيد و چگونه داده هاي نظرسنجي را از هر مجموعه داده اي فيلتر كنيد (يا فقط از داده هاي نمونه لينك شده در مقاله استفاده كنيد).

 

پروژه‌هاي هدايت‌شده Dataquest - اين پروژه‌هاي هدايت‌شده شما را در ساخت پروژه‌هاي داده‌هاي دنياي واقعي با پيچيدگي فزاينده همراه با پيشنهادهايي براي نحوه گسترش هر پروژه راهنمايي مي‌كنند.

 

همه چيز را تجزيه و تحليل كنيد - مجموعه داده رايگاني را كه به شما علاقه مند است برداريد و شروع به جستجو كنيد! اگر گير كرده‌ايد يا مطمئن نيستيد از كجا شروع كنيد، د Python practice projects وره‌هاي پايتون ما اينجا هستند تا به شما كمك كنند، و مي‌توانيد آنها را به صورت رايگان امتحان كنيد